ARM发布四款新移动GPU IP G710机器学习性能提升35%

除了面向64位移动计算的Cortex-X2、Cortex-A710、Cortex-A510三款全新CPU IP，ARM今天还带来了多达四款新的移动GPU IP，同样启用新的命名规则，分别是Mali-G710、Mali-G610、Mali-G510、Mali-G310。

G710、G510、G310分别定位旗舰、主流、入门级市场，依次取代现有的G78、G57、G310。

G610其实和G710是一回事儿，只是核心数较少时单独使用的名字。

这是ARM Valhall GPU架构的第三代产品，也是第一次完整覆盖高中低端各个领域。

搭配同时发布的Cortex-X2/A710/A510 CPU、CoreLink CI-700一致性互连技术、CoreLink NI-700芯片网络一起，它们可以构成完整、强大的SoC解决方案。

虽然架构变化不大，只是继续优化提升，但是这一代Mali GPU的性能进步还是很可观的：

G710号称综合性能提升20%、机器学习性能提升35%、纹理性能提升50%、能效提升20%。

G510综合性能提升100%、机器学习性能提升100%、能效提升22%。

G310虽然定位最低但变化最大，号称纹理性能提升多达6倍、Vulkan性能提升4.5倍、安卓UI内容性能提升2倍。

G710的执行引擎设计和G77、G78十分相似，变化更多是一些细节。

wavefront/warp大小从8翻番到了16，而且每个执行引擎有两个数据路径，最终形成每个核心32个FMA。

ISA指令集也有了不小的改进，可以更好地满足Vulkan等现代GPU的需求，但暂无细节。

G710还新增了一个执行引擎，每个着色器核心的计算性能因此翻番，同时每核心每时钟周期的不同吞吐量也有4倍、8倍的增加。

纹理单元也是全新的，每时钟周期可以处理最多80亿纹理，再加上面积优化，单位密度纹理性能提升了50%。

16宽度执行单元单实例变成了4宽度四实例，整体吞吐量不变，但是资源分配更合理，效率更高。

新的执行引擎每核心每时钟周期FMA翻了一番，同时功耗也优化降低了20%。

另外，传统的工作管理器(Job Manager)变成了新的“指令流前端”(Command Stream Frontend)，负责调度和处理draw-call，还第一次带来了固件层，与硬件紧密配合处理主机需求。

G710可以配置8-16个不同核心数，G610则是最多6个核心，另外二级缓存可以配置2个或4个区块，每个区块256KB或者512KB， 也就是整体最小512KB，最多2MB。